Snapdragon S4 Pro: Krait ja Adreno 320 testissä
Artikkelin kirjoittaja: Teemu Laitila
Suorituskyky Scorpionista Kraitiin: sukupolvien välillä on eroa
GeekBench v2
Miten Qualcommin Scorpionin ja Kraitin suorituskyky eroaa toisistaan? GeekBench auttaa saamaan tilanteesta yleiskuvaa.
GeekBench | |||
---|---|---|---|
Järjestelmäpiiri |
Kokonaisluku |
Liukuluku |
Muisti |
Nvidia Tegra 3 (T30L) (Neljä Cortex-A9 -ydintä @ 1.3 GHz) |
1298 |
2288 |
1222 |
TI OMAP 4430 (Kaksi Cortex-A9 -ydintä @ 1 GHz) |
750 | 1298 | 853 |
Apple A5/A5X (Kaksi Cortex-A9 -ydintä @ 1 GHz) |
691 |
921 |
830 |
Qualcomm S3 (APQ8060) (Kaksi Scorpion -ydintä @ 1.2 GHz) |
594 |
708 |
946 |
Qualcomm S4 Plus (MSM8960) (Kaksi Krait -ydintä @ 1.5 GHz) |
964 |
2251 |
1666 |
Qualcomm S4 Pro (APQ8064) (Neljä Krait -ydintä @ 1.5 GHz) |
1400 |
3292 |
1276 |
Tulosten mukaan Krait lähes kolminkertaistaa edeltäjänsä suorituskyvyn ja paras tulos saavutetaan liukulukulaskennassa. Myös Kraitin ja monista tableteista löytyvän Tegra 3:n välinen vertailu on erittäin mielenkiintoinen.
Hyvä liukulukusuorituskyky hyödyttää erityisesti pelikehittäjiä ja toivon mukaan Qualcommin edistykset tällä saralla myös auttavat mobiilipelien kehityksessä eteenpäin. Googlen omat Android-järjestelmän kehittäjäohjeet kehottavat liukulukulaskennan maltilliseen käyttöön, sillä se on noin 2x hitaampaa kuin kokonaislukulaskenta Android-laitteilla. Silti tuloksissa näkyy, miten TI:n OMAP 4430 ohittaa Applen A5/A5X:n GeekBenchin liukulukutestissä, vaikka molemmat perustuvat kahteen Cortex-A9-ytimeen, jotka toimivat 1 GHz:n taajuudella. Mitä se sitten kertoo iOS:n suorituskyvystä?
Vaikka sovelluskehittäjät joutuvat edelleen optimoimaan sovelluksiaan useille eri laitealustoille, joista osa on nopeampi ja osa hitaampia, on täysin mahdollista, että Krait-pohjaiset laitteet tarjoavat tällä hetkellä parhaan suorituskyvyn ainakin joissain tilanteissa.
SiSoft Sandra, Android Edition
Työpöytäkäytössä Sandra mahdollistaa suorituskyvyn yksittäisten osa-alueiden tarkemman analyysin. SiSoftware on aikeissa julkaista sovelluksestaan Android-version, mutta me saimme käyttöömme beta-version tulevasta vielä julkaisemattomasta sovelluksesta.
SiSoftware Sandra yhteenlaskettu suorituskyky |
|||||
---|---|---|---|---|---|
|
OMAP 4430 |
Tegra 3 (T30L) |
S3 (APQ8060) |
S4 Plus (MSM8960) |
S4 Pro (APQ8064) |
CPU |
Kaksi Cortex-A9 -ydintä @ 1 GHz |
Neljä Cortex-A9 -ydintä @ 1.3 GHz |
Kaksi Scorpion -ydintä @ 1.2 GHz |
Kaksi Krait -ydintä @ 1.5 GHz |
Neljä Krait -ydintä @ 1.5 GHz |
Native Arithmetic (MOPS) |
463 |
1133 |
365 |
593 |
1194 |
Native Multi-media (kPix/s) |
2301 |
5912 |
3297 |
5067 |
9642 |
Java Arithmetic (MOPS) |
90 |
225 |
86 |
171 |
278 |
Muisti (MB/s) |
603 |
968 |
1265 |
3308 |
4104 |
Neliytimiset järjestelmäpiirit saavat luonnollisesti etulyöntiaseman ainakin hyvin säikeistetyissä sovelluksissa. Siksi testaamme myös erikseen yksittäisten ytimien suorituskykyä.
S4-alustan Krait-ydin ottaa taas ykköspaikan ja taakse jäävät Cortex-A9-pohjaiset ja Scorpion-pohjaiset kilpailijat.
Yhdistetty suorituskyky ydintä kohti |
|||||
---|---|---|---|---|---|
|
OMAP 4430 | Tegra 3 (T30L) | S3 (APQ8060) |
S4 Plus (MSM8960) |
S4 Pro (APQ8064) |
CPU |
Kaksi Cortex-A9 -ydintä @ 1 GHz | Neljä Cortex-A9 -ydintä @ 1.3 GHz | Kaksi Scorpion -ydintä @ 1.2 GHz |
Kaksi Krait -ydintä @ 1.5 GHz |
Neljä Krait -ydintä @ 1.5 GHz |
Native Arithmetic (MOPS/Thread) |
231.5 |
283.2 |
182.5 |
296.5 |
298.5 |
Native Multi-media (kPix/s/Thread) |
1150.5 |
1478.0 |
1648.5 |
2533.5 |
2410.5 |
Java Arithmetic (MOPS/Thread) |
45.0 |
56.2 |
43.0 |
85.5 |
69.5 |
Muisti (MB/s/Thread) |
301.5 |
242.0 |
632.5 |
1654.0 |
1026.0 |
Kommentoi artikkelia
Kirjaudu sisään